{"id":6588,"date":"2026-03-21T19:41:52","date_gmt":"2026-03-21T18:41:52","guid":{"rendered":"https:\/\/rootfan.com\/?p=6588"},"modified":"2026-03-21T19:41:55","modified_gmt":"2026-03-21T18:41:55","slug":"diferencias-arquitectonicas-entre-oracle-y-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rootfan.com\/es\/architectural-differences-between-oracle-and-postgresql\/","title":{"rendered":"8 diferencias arquitect\u00f3nicas entre Oracle y PostgreSQL que afectan al rendimiento"},"content":{"rendered":"<p>Muchas empresas que migran de Oracle a PostgreSQL asumen que el principal reto ser\u00e1 <strong>Diferencias de sintaxis SQL<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero en realidad, los mayores cambios son <strong>arquitectura<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Si procede de un entorno Oracle (RAC, Exadata, entornos Enterprise), comprender estas diferencias es esencial porque afectan directamente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ajuste del rendimiento<\/li>\n\n\n\n<li>Soluci\u00f3n de problemas<\/li>\n\n\n\n<li>Planificaci\u00f3n de capacidades<\/li>\n\n\n\n<li>Estrategias de ampliaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n <strong>8 diferencias arquitect\u00f3nicas clave entre Oracle y PostgreSQL<\/strong> que m\u00e1s afectan al rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>\u00cdndice<\/h2><nav><ul><li><a href=\"#1-process-model\">1. Modelo de proceso<\/a><ul><li><a href=\"#oracle-shared-memory-architecture\">Oracle: Arquitectura de memoria compartida<\/a><\/li><li><a href=\"#postgre-sql-process-per-connection\">PostgreSQL: Process-Per-Connection<\/a><ul><li><a href=\"#performance-impact\">Impacto en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#2-concurrency-control-mvcc\">2. Control de concurrencia (MVCC)<\/a><ul><li><a href=\"#oracle-mvcc\">Oracle MVCC<\/a><\/li><li><a href=\"#postgre-sql-mvcc\">PostgreSQL MVCC<\/a><ul><li><a href=\"#performance-impact-1\">Impacto en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#3-vacuum-vs-oracle-automatic-cleanup\">3. VACUUM frente a Oracle Automatic Cleanup<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#4-wal-vs-oracle-redo-logs\">4. WAL vs Oracle Redo Logs<\/a><ul><li><a href=\"#oracle-logging\">Registro de Oracle<\/a><\/li><li><a href=\"#postgre-sql-logging\">Registro PostgreSQL<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication-2\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#5-index-behavior\">5. Comportamiento del \u00edndice<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication-3\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#6-query-optimizer-differences\">6. Diferencias del optimizador de consultas<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication-4\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#7-parallel-execution\">7. Ejecuci\u00f3n paralela<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication-5\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#8-cluster-architecture\">8. Arquitectura de cl\u00fasteres<\/a><ul><li><a href=\"#oracle-rac\">Oracle RAC<\/a><\/li><li><a href=\"#postgre-sql-replication\">Replicaci\u00f3n PostgreSQL<\/a><ul><li><a href=\"#performance-implication-6\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#oracle-vs-postgre-sql-architecture-summary\">Resumen de arquitectura Oracle vs PostgreSQL<\/a><\/li><li><a href=\"#the-3-things-that-surprise-oracle-db-as-the-most\">Las 3 cosas que m\u00e1s sorprenden a los DBA de Oracle<\/a><ul><li><a href=\"#1-autovacuum-problems\">1. Problemas de autovac\u00edo<\/a><\/li><li><a href=\"#2-too-many-connections\">2. Demasiadas conexiones<\/a><\/li><li><a href=\"#3-wal-bottlenecks\">3. Cuellos de botella de la WAL<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#final-thoughts\">Reflexiones finales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-process-model\">1. Modelo de proceso<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"oracle-shared-memory-architecture\">Oracle: Arquitectura de memoria compartida<\/h2>\n\n\n\n<p>Oracle depende en gran medida de <strong>estructuras de memoria compartida<\/strong> dentro del SGA (\u00c1rea Global del Sistema).<\/p>\n\n\n\n<p>Arquitectura t\u00edpica:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nUser process\n   |\nServer process\n   |\nSGA (shared memory)\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Los componentes clave del SGA incluyen:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nSGA\n \u251c Buffer cache\n \u251c Shared pool\n \u251c Redo log buffer\n \u2514 Large pool\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Muchas sesiones acceden al <strong>mismas estructuras de memoria simult\u00e1neamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para controlar la concurrencia Oracle utiliza mecanismos como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pestillos<\/li>\n\n\n\n<li>Mutexes<\/li>\n\n\n\n<li>Bloqueos de cach\u00e9 de biblioteca<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"postgre-sql-process-per-connection\">PostgreSQL: Process-Per-Connection<\/h2>\n\n\n\n<p>PostgreSQL utiliza un <strong>arquitectura de procesos por conexi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nClient\n   |\nPostgreSQL backend process\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Cada conexi\u00f3n genera un <strong>proceso OS independiente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npostgres\n \u251c backend process 1\n \u251c backend process 2\n \u251c backend process 3\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>La memoria compartida es m\u00e1s peque\u00f1a y sencilla.<\/p>\n\n\n\n<p>Las principales \u00e1reas compartidas incluyen:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nshared_buffers\nwal_buffers\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-impact\">Impacto en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>PostgreSQL no puede manejar eficientemente <strong>miles de conexiones directas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Es por eso que los poolers de conexi\u00f3n como:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npgBouncer\npgpool\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>se utilizan habitualmente en la producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-concurrency-control-mvcc\">2. Control de concurrencia (MVCC)<\/h1>\n\n\n\n<p>Tanto Oracle como PostgreSQL utilizan <strong>MVCC (Control de concurrencia multiversi\u00f3n)<\/strong>, pero lo aplican de forma diferente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"oracle-mvcc\">Oracle MVCC<\/h2>\n\n\n\n<p>Oracle almacena las versiones anteriores de las filas en <strong>UNDO tablespaces<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplo de operaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nUPDATE table\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Oracle escribe la versi\u00f3n anterior en:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nUNDO\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Cuando una consulta necesita una instant\u00e1nea m\u00e1s antigua, Oracle la reconstruye utilizando UNDO.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"postgre-sql-mvcc\">PostgreSQL MVCC<\/h2>\n\n\n\n<p>Almacenes PostgreSQL <strong>versiones de fila directamente dentro de la tabla<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplo de actualizaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nUPDATE row\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>PostgreSQL crea un <strong>nueva versi\u00f3n de la fila<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nold row (dead)\nnew row (visible)\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-impact-1\">Impacto en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado que las versiones antiguas de las filas permanecen dentro de las tablas, las tablas PostgreSQL crecen con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Es por eso que PostgreSQL requiere:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nVACUUM\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Sin una limpieza adecuada se obtiene:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\ntable bloat\nindex bloat\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Este es uno de los <strong>mayores diferencias conceptuales para los DBA de Oracle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-vacuum-vs-oracle-automatic-cleanup\">3. VACUUM frente a Oracle Automatic Cleanup<\/h1>\n\n\n\n<p>Oracle gestiona autom\u00e1ticamente las versiones antiguas de las filas mediante el sistema UNDO.<\/p>\n\n\n\n<p>PostgreSQL requiere una limpieza peri\u00f3dica mediante <strong>VAC\u00cdO<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Existen dos tipos principales:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nVACUUM\nAUTOVACUUM\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Autovacuum elimina autom\u00e1ticamente las tuplas muertas.<\/p>\n\n\n\n<p>Si el autovac\u00edo no est\u00e1 bien ajustado puede experimentar:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\ntable bloat\nslow sequential scans\nvery large indexes\n<\/pre><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>En entornos PostgreSQL:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nautovacuum tuning is critical\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Muchos problemas de producci\u00f3n tienen su origen en:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nautovacuum not aggressive enough\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"4-wal-vs-oracle-redo-logs\">4. WAL vs Oracle Redo Logs<\/h1>\n\n\n\n<p>Ambos sistemas utilizan <strong>registro de escritura anticipada<\/strong> para la recuperaci\u00f3n de accidentes.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"oracle-logging\">Registro de Oracle<\/h2>\n\n\n\n<p>Oracle utiliza <strong>redo logs<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Los cambios fluyen:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nredo log buffer\n\u2192 redo log files\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Responsable del proceso de fondo:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nLGWR\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"postgre-sql-logging\">Registro PostgreSQL<\/h2>\n\n\n\n<p>PostgreSQL utiliza <strong>WAL (registro de escritura anticipada)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos se escriben en:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nWAL segments\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Ubicaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npg_wal\/\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Archivo de ejemplo:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\n00000001000000000000000A\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication-2\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>El rendimiento de PostgreSQL depende a menudo de:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nWAL throughput\ndisk latency\ncheckpoint tuning\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Entre los par\u00e1metros importantes figuran:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\ncheckpoint_timeout\nmax_wal_size\nwal_buffers\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"5-index-behavior\">5. Comportamiento del \u00edndice<\/h1>\n\n\n\n<p>Los \u00edndices de Oracle permanecen relativamente estables incluso bajo fuertes actualizaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Los \u00edndices PostgreSQL se comportan de forma diferente debido a MVCC.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se actualiza una fila:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nUPDATE row\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>PostgreSQL crea:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nnew row version\nnew index entry\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>La entrada de \u00edndice anterior permanece hasta que se ejecuta el vac\u00edo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication-3\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>Los \u00edndices PostgreSQL pueden <strong>hincharse significativamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Puede requerir un mantenimiento peri\u00f3dico:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nREINDEX\nVACUUM FULL\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>O vistas de control como:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npg_stat_all_indexes\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"6-query-optimizer-differences\">6. Diferencias del optimizador de consultas<\/h1>\n\n\n\n<p>Oracle dispone de un optimizador extremadamente sofisticado con funciones como:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nadaptive plans\nparallel query\noptimizer hints\nstatistics feedback\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>El optimizador de PostgreSQL es m\u00e1s sencillo y se basa principalmente en:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nstatistics\ncost model\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Las estad\u00edsticas se almacenan en:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npg_statistic\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Actualizado a trav\u00e9s de:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nANALYZE\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication-4\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>En PostgreSQL:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nbad statistics = bad execution plans\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Por eso <strong>autovac\u00edo analizar<\/strong> es importante.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"7-parallel-execution\">7. Ejecuci\u00f3n paralela<\/h1>\n\n\n\n<p>La consulta paralela de Oracle es muy avanzada.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nSELECT \/*+ PARALLEL(8) *\/ ...\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>PostgreSQL a\u00f1adi\u00f3 el paralelismo m\u00e1s tarde.<\/p>\n\n\n\n<p>Las operaciones m\u00e1s comunes son:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nParallel Seq Scan\nParallel Hash Join\nParallel Aggregate\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Controlado por par\u00e1metros como:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nmax_parallel_workers_per_gather\nmax_worker_processes\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication-5\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>El paralelismo en PostgreSQL es <strong>menos agresivo que Oracle<\/strong>, pero sigue siendo valioso para:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nlarge analytical queries\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"8-cluster-architecture\">8. Arquitectura de cl\u00fasteres<\/h1>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed es donde Oracle y PostgreSQL difieren m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"oracle-rac\">Oracle RAC<\/h2>\n\n\n\n<p>Oracle RAC permite <strong>varios nodos para escribir simult\u00e1neamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nNode1\nNode2\nNode3\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Todos los nodos acceden al <strong>misma base de datos compartida<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"postgre-sql-replication\">Replicaci\u00f3n PostgreSQL<\/h2>\n\n\n\n<p>PostgreSQL utiliza un <strong>arquitectura de un solo escritor<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nPrimary\n   |\nStandby replicas\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Los m\u00e9todos de replicaci\u00f3n incluyen:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nstreaming replication\nlogical replication\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"performance-implication-6\">Implicaci\u00f3n en el rendimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>Las estrategias de ampliaci\u00f3n difieren significativamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Escalado de Oracle RAC:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nadd nodes \u2192 more write capacity\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>Escalado PostgreSQL:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nread scaling \u2192 replicas\nwrite scaling \u2192 sharding\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"oracle-vs-postgre-sql-architecture-summary\">Resumen de arquitectura Oracle vs PostgreSQL<\/h1>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Caracter\u00edstica<\/th><th>Oracle<\/th><th>PostgreSQL<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Modelo de proceso<\/td><td>hilos\/memoria compartida<\/td><td>proceso por conexi\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td>MVCC<\/td><td>UNDO<\/td><td>versiones de fila<\/td><\/tr><tr><td>Limpieza<\/td><td>autom\u00e1tico<\/td><td>VAC\u00cdO<\/td><\/tr><tr><td>Registro<\/td><td>rehacer<\/td><td>WAL<\/td><\/tr><tr><td>Comportamiento del \u00edndice<\/td><td>estable<\/td><td>puede hincharse<\/td><\/tr><tr><td>Optimizador<\/td><td>complejo<\/td><td>m\u00e1s sencillo<\/td><\/tr><tr><td>Consulta paralela<\/td><td>muy avanzado<\/td><td>moderado<\/td><\/tr><tr><td>Agrupaci\u00f3n<\/td><td>RAC<\/td><td>replicaci\u00f3n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-3-things-that-surprise-oracle-db-as-the-most\">Las 3 cosas que m\u00e1s sorprenden a los DBA de Oracle<\/h1>\n\n\n\n<p>Durante las migraciones reales, estos tres problemas aparecen con frecuencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-autovacuum-problems\">1. Problemas de autovac\u00edo<\/h2>\n\n\n\n<p>S\u00edntomas:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\ntables growing\nindexes growing\nslow queries\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-too-many-connections\">2. Demasiadas conexiones<\/h2>\n\n\n\n<p>PostgreSQL no escala bien con grandes recuentos de conexiones.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\n1000+ connections\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>La soluci\u00f3n t\u00edpica es:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\npgBouncer\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-wal-bottlenecks\">3. Cuellos de botella de la WAL<\/h2>\n\n\n\n<p>Las cargas de trabajo con mucha escritura pueden saturar:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code\" data-no-translation=\"\"><pre class=\"brush: plain; title: ; notranslate\" title=\"\">\nWAL disk throughput\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"final-thoughts\">Reflexiones finales<\/h1>\n\n\n\n<p>Migrar de Oracle a PostgreSQL no es s\u00f3lo traducir SQL.<\/p>\n\n\n\n<p>Requiere comprender <strong>diferencias arquitect\u00f3nicas fundamentales<\/strong> que influyen en el rendimiento, la ampliaci\u00f3n y las pr\u00e1cticas operativas.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez comprendidas estas diferencias, PostgreSQL se convierte en una plataforma extremadamente potente y flexible para los sistemas de datos modernos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchas empresas que migran de Oracle a PostgreSQL asumen que el principal reto ser\u00e1n las diferencias de sintaxis SQL. Pero en realidad, los mayores cambios son arquitect\u00f3nicos. Si usted viene de un fondo de Oracle (RAC, Exadata, entornos Enterprise), la comprensi\u00f3n de estas diferencias es esencial porque afectan directamente: A continuaci\u00f3n se presentan 8 diferencias arquitect\u00f3nicas clave entre Oracle y PostgreSQL que... <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/rootfan.com\/es\/architectural-differences-between-oracle-and-postgresql\/\" class=\"more-link\">Seguir leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;8 Architectural Differences Between Oracle and PostgreSQL That Impact Performance&#8221;<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6590,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_focus_keyword":"","rank_math_title":"","rank_math_description":"","rank_math_robots":"","rank_math_og_title":"","rank_math_og_description":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[126],"tags":[137,138],"class_list":["post-6588","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-postgresql","tag-migration","tag-performance-tuning"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/rootfan.com\/wp-content\/uploads\/pexels-photo-1690351.jpeg?fit=943%2C1300&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6588","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6588"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6588\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6602,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6588\/revisions\/6602"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6590"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6588"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6588"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rootfan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6588"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}