La monitorización de bases de datos es una de las tareas más críticas para cualquier DBA.
PostgreSQL ofrece una amplia gama de herramientas y extensiones integradas para ayudarle a controlar el rendimiento, solucionar problemas y garantizar la fiabilidad de sus sistemas.
En este artículo, exploraremos los aspectos esenciales de la monitorización de PostgreSQL, desde las vistas del sistema hasta las herramientas avanzadas.
¿Por qué monitorizar PostgreSQL?
La supervisión te permite:
- Detectar y resolver los cuellos de botella en el rendimiento.
- Seguimiento de sesiones activas y bloqueos.
- Captura de estadísticas de ejecución de consultas.
- Garantizar una alta disponibilidad y estabilidad.
Sin una supervisión proactiva, las consultas lentas, las sesiones bloqueantes y la mala gestión de los recursos pueden degradar silenciosamente el rendimiento.
Herramientas de supervisión integradas
PostgreSQL incluye varias tablas de catálogo y vistas que proporcionan información valiosa:
- pg_stat_activity - Muestra las sesiones y consultas SQL actuales.
- pg_bloqueos - Muestra los bloqueos mantenidos por las transacciones en ejecución.
- pg_stat_database - Proporciona estadísticas sobre la actividad de la base de datos.
- pg_stat_user_tables - Supervisa la actividad a nivel de tabla, como inserciones, actualizaciones y eliminaciones.
- pg_stat_user_indexes - Realiza un seguimiento del uso del índice.
- pg_stat_progress_vacuum / create_index / cluster - Muestra el progreso de las tareas de mantenimiento.
👉 Estas vistas te dan una visión en tiempo real de lo que está sucediendo dentro de tu clúster.
Ampliaciones para profundizar
- pg_stat_statements - Realiza un seguimiento de las estadísticas de ejecución de todas las consultas, ayudándole a identificar el SQL lento.
- auto_explicar - Registra los planes de ejecución de las consultas que superan un umbral configurado.
- pg_badger - Analiza los registros de PostgreSQL para generar informes de rendimiento.
Estas herramientas son especialmente útiles para el análisis y la optimización a largo plazo.
PostgreSQL Enterprise Manager (PEM)
Para empresas que necesitan una supervisión centralizada, Postgres Enterprise Manager (PEM) proporciona:
- Cuadros de mando con métricas de salud del sistema.
- Depurador de consultas y perfilador.
- Alertas y programación de trabajos.
- Gestión de copias de seguridad y conmutación por error.
- Integración con otros sistemas de supervisión mediante API y webhooks.
PEM es ideal para los administradores de bases de datos que gestionan varios clústeres a gran escala.
Parámetros clave de registro
Puede configurar PostgreSQL para que registre información útil ajustando la configuración en postgresql.conf:
- log_min_duration_statement - Registra consultas de más de X milisegundos.
- log_connections / log_disconnections - Realiza un seguimiento de la actividad de la sesión.
- log_lock_waits - Ayuda a identificar las consultas bloqueantes.
- log_temp_files - Detecta el uso excesivo de archivos temporales.
El ajuste de estos parámetros permite detectar a tiempo las consultas problemáticas.
Consultas prácticas de seguimiento
He aquí algunos ejemplos rápidos que los administradores de bases de datos pueden utilizar a diario:
-- Check current running queries
SELECT pid, usename, state, query
FROM pg_stat_activity;
-- Identify blocking sessions
SELECT pid, pg_blocking_pids(pid) AS blocked_by, query
FROM pg_stat_activity;
-- Find top queries by execution time (requires pg_stat_statements)
SELECT query, calls, total_exec_time
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_exec_time DESC
LIMIT 5;
Reflexiones finales
La monitorización no consiste sólo en detectar problemas, sino en garantizar que sus bases de datos PostgreSQL funcionen al máximo rendimiento.
PostgreSQL 16 proporciona potentes estadísticas y extensiones integradas, mientras que herramientas como PEM añaden capacidades de nivel empresarial.